нейросети · LLM · RAG · AI agents

База знаний об искусственном интеллекте

AI Knowledge Base — технологический блог о том, как устроены современные AI-системы, где они применяются, какие ограничения имеют и почему меняют разработку, медицину, образование и бизнес.

Иллюстрация искусственного интеллекта
14развёрнутых статей
8ключевых технологий
6сфер применения
LLMсовременный фокус
материалы

Статьи и объяснения

Раздел без галереи: только полезные материалы, отдельные страницы и ёмкие объяснения ключевых понятий искусственного интеллекта.

Что такое искусственный интеллект
основы

18 июня 2026

Что такое искусственный интеллект

Подробное объяснение ИИ, слабого ИИ, AGI, современных моделей и ограничений.

Читать статью
Краткая история развития ИИ
история

12 июня 2026

Краткая история развития ИИ

От теста Тьюринга и экспертных систем до глубокого обучения и больших языковых моделей.

Читать статью
Как работают нейросети
нейросети

7 июня 2026

Как работают нейросети

Нейроны, веса, слои, функции активации, обучение и инференс простыми словами.

Читать статью
Что такое машинное обучение
ML

2 июня 2026

Что такое машинное обучение

Supervised, unsupervised и reinforcement learning на понятных практических примерах.

Читать статью
Как работают большие языковые модели
LLM

28 мая 2026

Как работают большие языковые модели

Токены, трансформеры, attention, контекст, RLHF и генерация текста.

Читать статью
Генерация изображений нейросетями
генерация

24 мая 2026

Генерация изображений нейросетями

Как diffusion-модели превращают текстовое описание в изображение.

Читать статью
ИИ в медицине
медицина

19 мая 2026

ИИ в медицине

Анализ снимков, поиск лекарств, обработка медицинских данных и ограничения.

Читать статью
ИИ для разработчиков
разработка

15 мая 2026

ИИ для разработчиков

Как AI-инструменты помогают писать, объяснять, проверять и документировать код.

Читать статью
Что такое RAG-системы
RAG

11 мая 2026

Что такое RAG-системы

Как языковые модели подключают внешние знания через поиск по документам.

Читать статью
Векторные базы данных и embeddings
embeddings

8 мая 2026

Векторные базы данных и embeddings

Почему поиск по смыслу отличается от обычного поиска по ключевым словам.

Читать статью
AI-агенты
агенты

5 мая 2026

AI-агенты

Как модели используют инструменты, планируют действия и выполняют многошаговые задачи.

Читать статью
Компьютерное зрение
vision

1 мая 2026

Компьютерное зрение

Как ИИ распознаёт изображения, объекты, лица, документы и сцены.

Читать статью
технологический стек

Из чего состоят современные AI-системы

Практический ИИ — это не только модель. Обычно рядом есть данные, индекс, API, инференс, мониторинг и система безопасности.

TransformerАрхитектура для работы с последовательностями и контекстом.
EmbeddingsЧисловое представление смысла текста, изображений или объектов.
Vector DBБыстрый поиск похожих фрагментов по смыслу.
RAGПодключение внешних документов к ответу модели.
Fine-tuningДообучение модели под конкретный стиль или задачу.
InferenceЗапуск обученной модели для ответа пользователю.
GPUУскорение обучения и выполнения нейросетей.
GuardrailsОграничения, фильтры и проверки для безопасной работы.
применение

Где применяется ИИ

ИИ уже встроен в поиск, поддержку, аналитику, медицину, разработку, образование и создание контента.

Медицина

Анализ снимков, поиск лекарств, обработка документов и поддержка клинических решений.

Разработка ПО

Генерация кода, объяснение ошибок, тесты, документация и архитектурные подсказки.

Бизнес

Автоматизация поддержки, аналитика, поиск по документам и подготовка отчётов.

Образование

Персональные помощники, объяснение сложных тем и адаптивная обратная связь.

Финансы

Антифрод, скоринг, риск-модели, анализ транзакций и прогнозирование.

Контент

Тексты, изображения, видео, прототипы, презентации и визуальные концепции.

история

Короткая временная линия

ИИ развивался волнами: от правил и экспертных систем до глубокого обучения, LLM и мультимодальных ассистентов.

1950Идеи машинного интеллекта и тест Тьюринга.
1980-еЭкспертные системы и логические правила.
2010-еРост глубокого обучения благодаря данным и GPU.
2020-еLLM, генерация изображений, AI-агенты и мультимодальность.
FAQ

Популярные вопросы

Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего возникают при знакомстве с современным ИИ.

Чем ChatGPT отличается от поисковика?

Поисковик находит страницы, а языковая модель генерирует ответ на основе запроса и контекста. Для фактов модель лучше использовать вместе с проверяемыми источниками.

Что такое RAG?

RAG — подход, при котором модель получает релевантные фрагменты внешних документов и отвечает с учётом этих данных.

Можно ли доверять ответам ИИ?

Для идей, черновиков и объяснений — да, но важные факты, код, юридические, медицинские и финансовые выводы нужно проверять.

Заменит ли ИИ программистов?

ИИ автоматизирует часть рутины, но проектирование, ответственность, понимание бизнеса, проверка и интеграция решений остаются задачами специалиста.